Smaug Mini
O checkpoint Smaug Mini é publicado por Abacus AI para linguagem e raciocínio. Os pesos estão disponíveis sob Apache 2.0; isso, isoladamente, não estabelece que código e todos os componentes tenham licença open source.
Considere este ajuste do Qwen3.8-27B voltado a agentes quando quiser comparar uso de ferramentas com o modelo base.
O publicador documenta execução em vLLM e ajustes para agentes, mas este site não verificou um mínimo de hardware nem reproduziu os testes.
O que está documentado
- Checkpoint / versão
- abacusai/Smaug-Mini ↗
- Licença dos pesos
- Apache 2.0 ↗
- Tarefa e modalidade
- linguagem e raciocínio · texto + imagem
- Contagem e base
- 27B · especificação do fabricante · 27B ativos
- Contexto
- 262,144 tokens publicados para este modelo
- Evidência de qualidade
- 76.9 · LiveBench 2026-06-25 overall · fonte ↗
- Runtime e precisão
- O publicador documenta vLLM. Precisão e execução local não foram verificadas por este site.
Execução local: o que sabemos
~29 GB memória genérica estimada para Q4. Fórmula: parâmetros × 0,625 byte, mais 20% de margem e 8 GB de reserva. Não é VRAM medida nem tamanho do download do checkpoint.
Apenas estimativa de planejamento Q4. Verifique formato do checkpoint, suporte do runtime, cache KV, contexto, tamanho de lote e offload antes de escolher hardware.
Exemplo do publicador
Comando de referência do publicador para agentes; hardware necessário não foi especificado nem testado aqui. instruções de execução ↗
vllm serve abacusai/Smaug-Mini --max-model-len 262144 --reasoning-parser qwen3 --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser qwen3_coderNível da evidência: Apenas estimativa genérica; nenhuma execução reproduzida por este site.
Antes de baixar
- Confirme o checkpoint exato e a licença vinculada aqui.
- Confirme runtime e precisão ou quantização compatíveis com sua plataforma.
- Reserve memória para contexto, lote e eventuais componentes de mídia além dos pesos.
Catálogo revisado: 2026-09-25. Versão do benchmark: 2026-06-25; snapshot coletado: 2026-09-22.