Local AI WizardQwen3.6 27B
O checkpoint Qwen3.6 27B é publicado por Alibaba para linguagem e raciocínio. Os pesos estão disponíveis sob Apache 2.0; isso, isoladamente, não estabelece que código e todos os componentes tenham licença open source.
Considere este checkpoint Qwen para programação, raciocínio ou texto com entrada de imagem; o publicador documenta caminhos de execução local.
O exemplo do publicador para contexto completo usa oito GPUs. A estimativa genérica Q4 dos pesos não é uma configuração testada em uma GPU.
O que está documentado
- Checkpoint / versão
- Qwen/Qwen3.6-27B ↗
- Licença dos pesos
- Apache 2.0 ↗
- Tarefa e modalidade
- linguagem e raciocínio · texto + imagem
- Contagem e base
- 27B · base não registrada
- Contexto
- 262,144 tokens publicados para este modelo
- Evidência de qualidade
- 64.0 · LiveBench 2026-06-25 overall · fonte ↗
- Runtime e precisão
- O publicador documenta vLLM >=0.19.0. Precisão e execução local não foram verificadas por este site.
Execução local: o que sabemos
~29 GB memória genérica estimada para Q4. Fórmula: parâmetros × 0,625 byte, mais 20% de margem e 8 GB de reserva. Não é VRAM medida nem tamanho do download do checkpoint.
Apenas estimativa de planejamento Q4. Verifique formato do checkpoint, suporte do runtime, cache KV, contexto, tamanho de lote e offload antes de escolher hardware.
Exemplo do publicador
Exemplo do publicador para 262.144 tokens em oito GPUs; não é mínimo nem teste reproduzido por este site. instruções de execução ↗
vllm serve Qwen/Qwen3.6-27B --port 8000 --tensor-parallel-size 8 --max-model-len 262144 --reasoning-parser qwen3Nível da evidência: Apenas estimativa genérica; nenhuma execução reproduzida por este site.
Antes de baixar
- Confirme o checkpoint exato e a licença vinculada aqui.
- Confirme runtime e precisão ou quantização compatíveis com sua plataforma.
- Reserve memória para contexto, lote e eventuais componentes de mídia além dos pesos.
Catálogo revisado: 2026-09-25. Versão do benchmark: 2026-06-25; snapshot coletado: 2026-09-22.